작성자
Sarah Kim
Platform Architect
클라우드 네이티브 아키텍처와 보안 솔루션 개발을 총괄합니다.
Sarah Kim의 글
AI 기본법 시행 내용과 기업 의무: 제31조 표시·고영향 AI·계도기간 체크리스트
인공지능기본법의 시행은 기업의 AI 활용에 새로운 의무를 부여합니다. 이 글에서는 인공지능기본법의 개요, 제31조 투명성 및 고영향 AI 관련 주요 의무, 계도기간 활용 전략, 그리고 사내 생성형 AI를 사용하는 기업을 위한 실질적인 대응 체크리스트를 상세히 안내합니다.
2026년 11월 1일
MDR이란? 보안관제와 차이·MDR 서비스 선택 기준
MDR(Managed Detection and Response)은 진화하는 사이버 위협에 대응하여 위협 탐지부터 조사, 대응까지 포괄적으로 제공하는 관리형 보안 서비스입니다. 이 글은 MDR의 개념을 명확히 정의하고, 전통적인 보안관제 서비스와 차이점을 비교하며, 효과적인 MDR 서비스 선택을 위한 핵심 기준을 제시합니다.
2026년 10월 27일
생성형 AI 활용 가이드라인과 보안: 사내 AI 도입 시 체크리스트
사내 생성형 AI 도입은 정보 유출, 프롬프트 인젝션, 부정확한 답변, 저작권 및 개인정보 침해 등 여러 위험을 수반하므로, 기업은 이를 방지하기 위한 명확한 활용 가이드라인과 철저한 보안 체크리스트를 구축해야 합니다. 본 가이드는 국내외 주요 지침과 기술적 통제 방안을 아울러, 안전한 AI 전환(AX)을 위한 실질적인 전략을 제시합니다.
2026년 10월 16일
설명가능한 AI(XAI) 종류와 예시: LLM 할루시네이션·RAG 출처 표기
대규모 언어 모델(LLM)의 신뢰성 확보를 위해 설명가능한 AI(XAI)의 중요성이 커지고 있습니다. 본 글에서는 RAG 기반 출처 표기부터 토큰 단위 확신도 분석, LLM 내부 화이트박스 추론까지 XAI 기법의 실전 적용 방안을 제시하며, AI 거버넌스 강화 전략을 논합니다.
2026년 10월 2일
오픈소스 RAG 구축 가이드: vLLM·pgvector·LangGraph로 만드는 AI 시스템 (AX 2편)
오픈소스로 기존 시스템에 AI를 붙이는 설계·구현 가이드. 아키텍처 패턴, vLLM·pgvector·LangGraph 기반 RAG, 판정 API와 HITL 검토 큐, 평가 파이프라인을 다룹니다.
2026년 9월 29일
서버리스 환경 보안 완벽 가이드: 필수 위협 분석 및 실전 대응 전략
서버리스 환경의 급증과 함께 보안 위협도 진화하고 있습니다. 이 가이드는 서버리스 아키텍처의 주요 보안 취약점을 심층 분석하고, IAM, FaaS, 데이터 보호 등 핵심 영역별 실용적인 대응 전략을 제시하여 안전한 서비스 운영을 위한 필수 지침을 제공합니다.
2026년 8월 19일
RAG 아키텍처를 혁신하는 Advanced RAG: 하이브리드 검색과 Re-ranking으로 답변 정확도 극대화 전략
RAG 아키텍처의 한계를 넘어 답변 정확도를 높이는 Advanced RAG 전략을 소개합니다. Sparse, Dense 하이브리드 검색과 Re-ranking 기법을 통해 LLM 기반 시스템의 검색 품질을 극대화하는 실전 구현 방안을 심도 있게 다룹니다.
2026년 8월 10일
MDR 도입 가이드: Apache 로그와 AI 기반 KYRA MDR로 보안 위협 탐지를 혁신하는 실전 전략
다양한 보안 환경에서 Apache 웹 서버 로그를 효과적으로 모니터링하고 AI 기반 KYRA MDR을 활용하여 위협 탐지 및 대응 능력을 극대화하는 실전 전략을 제시합니다. 보안 장비 유무와 관계없이 애플리케이션 로그의 중요성을 강조하며, SeekersLab의 통합 보안 솔루션을 통해 실질적인 보안 성과를 달성하는 방법을 안내합니다.
2026년 3월 19일
고도화된 위협에 맞서는 MDR, XDR, 그리고 KYRA MDR 기반 보안관제 전략
현대 기업은 지능화된 사이버 위협에 직면하고 있으며, 기존 보안관제 방식으로는 한계가 명확합니다. 이 글에서는 MDR과 XDR의 핵심 개념을 비교 분석하고, MDR as a Service의 전략적 도입 방안과 SeekersLab의 KYRA MDR을 활용한 통합 보안관제 시스템 구축을 통해 조직의 위협 탐지 및 대응 역량을 강화하는 실질적인 방법을 제시합니다.
2026년 3월 14일
보안 오케스트레이션: 자동화로 구현하는 지능형 보안 대응 시스템 완벽 가이드
복잡한 현대 IT 환경에서 보안 오케스트레이션은 수많은 보안 경보와 수동 작업을 자동화하여 효율적인 위협 탐지 및 대응을 가능하게 합니다. 이 글에서는 보안 오케스트레이션의 핵심 개념부터 실전 구축 전략, 그리고 SeekersLab 솔루션과의 연동 방안까지 깊이 있게 다룹니다.
2026년 3월 13일
로컬 LLM 구축 방법: M4 맥(맥미니·맥북)에서 Llama 실행 가이드
최신 Mac M4 칩셋 환경에서 Llama 모델을 활용해 로컬 LLM을 구축하는 방법을 자세히 알아봐요. 온프레미스 AI 개발 환경의 중요성과 함께 실제 구현 과정을 단계별로 설명하고, 성능 최적화 팁까지 공유해 드릴게요.
2026년 3월 12일
Gemini와 Google Sheets로 SaaS 업무 스마트 자동화! 생산성 혁신 실전 가이드
Gemini의 강력한 AI 기능과 Google Sheets의 유연함을 결합해서 SaaS 업무를 효율적으로 자동화하는 방법을 알려드려요. 데이터 분석부터 보고서 작성까지, 복잡한 작업을 손쉽게 처리하고 스마트하게 일하는 비법을 만나보세요.
2026년 3월 6일
Kubernetes Pod Security Standards: PSP 폐기 이후 컨테이너 보안 정책 완벽 가이드
Kubernetes 환경에서 Pod Security Policies(PSP) 폐기 이후 컨테이너 보안 정책을 효과적으로 관리하는 방법을 제시합니다. Pod Security Standards(PSS)와 Admission Controller를 활용한 실전 가이드를 통해 안전하고 효율적인 Kubernetes 보안 아키텍처를 구축하는 데 필요한 핵심 전략을 상세히 설명합니다.
2025년 12월 25일
사이버보안의 패러다임 전환: 차세대 방어 기술이 조직의 보안 태세를 재편합니다
오늘날의 사이버 위협은 복잡하고 고도화되어 전통적인 보안 방식으로는 대응이 어렵습니다. 이 글은 Zero Trust 아키텍처, CNAPP, AI 기반 자동화, Kubernetes 보안 등 차세대 방어 기술이 어떻게 조직의 보안 태세를 근본적으로 재편하고 있는지 Sarah Kim (Platform Architect)의 관점에서 심층적으로 분석합니다. 실용적인 접근 방식을 통해 기업이 새로운 보안 패러다임으로 성공적으로 전환하는 방안을 제시합니다.
2025년 12월 20일