기술 블로그2026. 10. 2.
설명가능한 AI(XAI) 종류와 예시: LLM 할루시네이션·RAG 출처 표기
대규모 언어 모델(LLM)의 신뢰성 확보를 위해 설명가능한 AI(XAI)의 중요성이 커지고 있습니다. 본 글에서는 RAG 기반 출처 표기부터 토큰 단위 확신도 분석, LLM 내부 화이트박스 추론까지 XAI 기법의 실전 적용 방안을 제시하며, AI 거버넌스 강화 전략을 논합니다.
Sarah Kim3
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클라우드 보안, AI, 기술 트렌드에 대한 인사이트와 노하우를 공유합니다.
산업 동향2026. 9. 29.
AI 거버넌스와 LLMOps: AI 보안·규제 대응·운영 이관 체크리스트 (AX 5편)
AI 시스템을 운영으로 넘기기 위한 보안·거버넌스·LLMOps 가이드. MITRE ATLAS 위협 모델, AI 공급망 보안, 규제 대응, 인시던트 대응, 이행 체크리스트를 정리합니다.
James Lee7
기술 블로그2026. 9. 29.
LLM 가드레일 구축 가이드: 프롬프트 인젝션 방어와 레드팀 테스트 (AX 4편)
오픈소스 LLM 가드레일을 계층별로 설계하고 레드팀으로 검증하는 방법. Presidio·LLM Guard·NeMo Guardrails, OWASP LLM Top 10(2025) 매핑, garak·PyRIT를 다룹니다.
Yuna Shin6
튜토리얼2026. 9. 29.
MCP 보안 가이드: AI 에이전트를 사내 시스템에 안전하게 연결하는 법 (AX 3편)
MCP로 AI 에이전트를 사내 시스템에 안전하게 연결하는 방법. 도구 설계 원칙, OAuth 위임 토큰과 최소권한, 도구 설명 오염·도구 결과 인젝션 대응을 정리합니다.
Soyeon Lee6
튜토리얼2026. 9. 29.
오픈소스 RAG 구축 가이드: vLLM·pgvector·LangGraph로 만드는 AI 시스템 (AX 2편)
오픈소스로 기존 시스템에 AI를 붙이는 설계·구현 가이드. 아키텍처 패턴, vLLM·pgvector·LangGraph 기반 RAG, 판정 API와 HITL 검토 큐, 평가 파이프라인을 다룹니다.
Sarah Kim6
기술 블로그2026. 9. 29.
AI 도입 전략 가이드: AI 과제 선정부터 요구사항 정의서까지 (AX 1편)
기존 시스템에 AI를 더하는 AX 프로젝트를 SI 방식으로 시작하는 법. AI 적용 후보 찾기, 과제 평가표, 오픈 모델 라이선스, 기준선 측정, 요구사항 정의서까지 정리합니다.
Hana Park11
기술 블로그2026. 8. 28.
이미 쓰는 시스템에 AI를 붙이는 가장 쉬운 자리: 룰엔진의 else 분기
AI 도입이 어렵게 느껴진다면 시작점이 잘못됐을 수 있습니다. 이미 쓰는 룰엔진이 판정을 포기하는 else 분기가, API 한 줄로 AI를 붙일 가장 쉬운 자리입니다.
Jina Yoon38