작성자
Yuna Shin
AI Security Researcher
Yuna Shin의 글
룰엔진 증강 vs 전면 교체: 더 현명한 기업 AI 도입 전략
잘 돌아가는 룰엔진을 통째로 AI 플랫폼으로 바꾸는 건 가장 위험한 도입 방식입니다. else 분기만 증강하면 전면 재구축의 비용도, 리스크도, 중단도 없이 사각지대를 메울 수 있습니다.
2026년 8월 28일
AI 기반 사용자 행동 분석 전략: 내부자 위협 탐지의 새로운 지평을 열다
최근 내부자 위협이 급증하며 기업 보안의 핵심 과제로 부상하고 있습니다. AI 기반 사용자 행동 분석(UBA)은 정교한 패턴 탐지 능력으로 기존 보안 시스템의 한계를 극복하고, 조직의 핵심 자산을 보호하는 필수적인 전략으로 주목받고 있습니다. 본 글은 AI UBA의 최신 트렌드와 실질적인 적용 방안을 제시합니다.
2026년 8월 24일
KYRA AI Guardrail: 실전 LLM 보안 완벽 가이드 및 Prompt Injection 방어 전략
최근 급증하는 AI 기반 공격에 대응하기 위한 필수 AI 보안 솔루션, KYRA AI Guardrail의 실전 적용 가이드를 제시합니다. Prompt Injection, 데이터 유출 등 LLM 보안 위협으로부터 안전한 AI 시스템을 구축하는 핵심 전략을 소개합니다.
2026년 8월 15일
AI 보안 혁신: Graph Engineering과 Harness Engineering으로 복잡한 위협을 해독하고 AI 모델을 강화하는 실전 전략
최근 AI 시스템의 복잡도가 증가하며 기존 보안 방법론으로는 해결하기 어려운 위협이 급증하고 있습니다. Graph Engineering으로 숨겨진 공격 경로를 시각화하고, Harness Engineering을 활용해 AI 모델의 견고성을 실질적으로 강화하는 실전 전략을 다룹니다.
2026년 7월 30일
Xen 하이퍼바이저에서 보이지 않는 프로세스 및 루트킷 탐지: 커널 레벨 위협 T1014 대응 전략
Xen 하이퍼바이저 환경에서 은밀하게 숨어있는 프로세스와 커널 레벨 루트킷을 탐지하는 고급 전략을 제시합니다. MITRE ATT&CK T1014에 효과적으로 대응하고, 포렌식 저항성을 갖춘 비가시적 모니터링 기법으로 시스템 보안을 강화하는 실전 가이드를 제공합니다.
2026년 7월 28일
AI 모델 학습 데이터 보호의 핵심: 차분 프라이버시 실전 적용 완벽 가이드
최근 AI 모델 개발 시 학습 데이터의 민감 정보 유출 위험이 커지면서, 강력한 프라이버시 보호 기술인 차분 프라이버시(Differential Privacy)의 중요성이 부각되고 있습니다. 본 가이드는 AI 모델의 성능을 유지하면서도 데이터 프라이버시를 효과적으로 보장하는 차분 프라이버시의 개념부터 실제 구현 및 운영 전략까지 심층적으로 다룹니다.
2026년 7월 23일
대용량 실시간 이벤트 브로커 아키텍처: Redis Pub/Sub과 Kafka 활용 완벽 가이드
대규모 서비스에서 실시간 데이터 처리는 핵심적인 과제입니다. Redis Pub/Sub과 Kafka를 활용하여 고성능, 고가용성의 대용량 실시간 이벤트 브로커 아키텍처를 설계하고 확장하는 전략을 심층적으로 다룹니다.
2026년 7월 16일
오픈소스 LLM 로컬 서빙 완벽 가이드: vLLM, Ollama로 추론 성능 및 비용 최적화 전략
이 글은 vLLM과 Ollama를 활용하여 Llama 3, Mistral 등 오픈소스 LLM을 로컬 환경에서 효율적으로 서빙하고 추론 속도를 최적화하는 실질적인 가이드를 제공합니다. 비용 절감 및 성능 향상 전략을 다루며, 실무자들이 즉시 적용 가능한 팁과 코드를 포함합니다.
2026년 7월 15일
MSA 2026: REST, GraphQL, gRPC 중 최적의 API 아키텍처 선택 완벽 가이드
2026년 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 API 선택은 시스템의 확장성과 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. REST, GraphQL, gRPC 각 아키텍처의 특징을 심층 분석하고, 실무 관점에서 최적의 선택 기준과 구현 전략을 제시하여 성공적인 MSA 구축을 돕습니다.
2026년 7월 14일
데이터 오염 공격으로부터 AI 모델을 보호하는 실전 전략: 모델 무결성 확보 가이드
최근 급증하는 데이터 오염 공격은 AI 모델의 신뢰성을 심각하게 위협합니다. 본 가이드에서는 금융권 AI 개발 및 보안팀이 직면한 도전 과제를 분석하고, AI 기반 이상 탐지 및 Zero Trust Data Governance를 결합하여 데이터 오염 공격으로부터 AI 모델을 효과적으로 보호하는 실전 전략을 제시합니다. SeekersLab의 솔루션을 활용한 구현 과정을 통해 모델 무결성을 확보하는 방안을 자세히 다룹니다.
2026년 7월 9일
LLM Red Teaming: 핵심 프레임워크와 실전 테스트 완벽 가이드
최근 급부상하는 LLM 기반 서비스의 보안 취약점을 선제적으로 탐지하기 위한 LLM Red Teaming의 중요성이 커지고 있습니다. 본 가이드에서는 핵심 프레임워크와 실전 테스트 사례를 통해 LLM 보안 강화를 위한 실용적인 접근법을 제시합니다.
2026년 6월 26일
AI 기반 네트워크 트래픽 분석으로 완벽한 Zero Trust 구현: 실전 가이드
최근 급증하는 사이버 위협에 대응하여 AI 기반 네트워크 트래픽 분석을 통한 Zero Trust 아키텍처 구현은 필수적입니다. 이 글에서는 기존 보안 모델의 한계를 극복하고, 행동 기반 위협 탐지 및 동적 접근 제어로 보안 체계를 혁신하는 실전 가이드와 구현 전략을 제시합니다.
2026년 5월 21일
AI 에이전트 기반 CSPM 자동 수정: 클라우드 보안 운영 혁신의 핵심 가이드
클라우드 설정 오류(CSPM)는 클라우드 보안의 주요 위협 요소로, AI 에이전트를 활용한 자동 수정 방식이 최근 급부상하고 있습니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 클라우드 보안 정책 위반을 신속하게 탐지하고 수정하여, 효율성과 보안 수준을 동시에 높이는 실질적인 방법을 상세히 다룹니다.
2026년 3월 18일
Passkey와 FIDO2 기반 패스워드리스 인증: 실전 도입 완벽 가이드 및 보안 강화 전략
최근 사이버 공격의 복잡성이 심화되면서 기존 패스워드 인증의 한계가 명확해졌습니다. Passkey와 FIDO2 기반 패스워드리스 인증은 사용자 편의성과 강력한 보안을 동시에 제공하며 차세대 인증 방식으로 급부상하고 있습니다. 본 가이드는 Passkey 도입의 기술적 배경부터 실전 구현 전략, 그리고 보안 고려사항까지 심도 있게 다룹니다.
2026년 3월 11일
AI 자동화로 보안 엔지니어 생산성 10배 높이는 핵심 전략: 실전 가이드
AI 자동화는 보안 엔지니어의 생산성을 혁신적으로 높이는 핵심 전략입니다. 위협 탐지, 취약점 관리, 인시던트 대응 등 다양한 보안 업무에 AI를 적용하여 효율성을 극대화하고, 복잡한 위협에 선제적으로 대응하는 실전 가이드를 제시합니다.
2026년 3월 10일
기업을 위한 GenAI Security 완벽 가이드: 생성형 AI 안전 활용 전략과 핵심 대응 방안
최근 급부상하는 생성형 AI 기술은 기업 생산성 혁신을 이끌지만, 동시에 새로운 보안 위협을 야기합니다. 본 가이드에서는 기업이 GenAI를 안전하게 활용하기 위한 최신 보안 가이드라인과 실전 전략, 그리고 SeekersLab 솔루션을 통한 대응 방안을 제시합니다.
2026년 3월 7일
AI Agent 권한 오남용 방지: 최소 권한 원칙으로 안전한 자율 AI 구축 전략
AI Agent의 급증과 함께 권한 오남용 위협이 고조되고 있습니다. 최소 권한 원칙과 행위 기반 제어를 통해 AI Agent의 보안을 강화하고, 안전하게 운영하는 실질적인 전략과 방안을 제시합니다.
2026년 3월 5일
AI Agent 기반 보안 자동화 전략: SOC 운영 혁신을 위한 완벽 가이드
AI Agent 기반 보안 자동화는 SOC 운영의 고질적인 문제를 해결하고 위협 탐지 및 대응 역량을 혁신합니다. 이 글은 자율형 에이전트 도입 전략과 실질적인 구현 방안을 제시하며, 향상된 보안 태세 구축을 위한 핵심 인사이트를 제공합니다.
2026년 2월 27일
Rust로 구현하는 고성능 패킷 파서: 네트워크 보안 도구 개발 실전
AI 시대의 복잡하고 방대한 네트워크 트래픽 속에서 악성 활동을 효과적으로 탐지하기 위한 고성능 패킷 파서의 필요성이 증대되고 있습니다. 본 블로그에서는 메모리 안전성과 성능을 모두 잡은 Rust 언어를 활용하여 네트워크 보안 도구를 개발하는 실질적인 방법을 제시하며, SeekersLab의 통합 보안 솔루션과의 연계 방안을 모색합니다.
2026년 2월 16일
프롬프트 인젝션 완전 가이드: OWASP LLM Top 10 방어 전략과 실전 적용
최신 프롬프트 인젝션 공격 기법을 심층 분석하고, OWASP LLM Top 10 가이드라인을 기반으로 효과적인 방어 전략을 제시합니다. LLM 애플리케이션의 보안을 강화하기 위한 실질적인 접근법과 SeekersLab 솔루션 활용 방안을 다룹니다.
2026년 1월 6일