작성자
Jina Yoon
Threat Researcher
Jina Yoon의 글
이미 쓰는 시스템에 AI를 붙이는 가장 쉬운 자리: 룰엔진의 else 분기
AI 도입이 어렵게 느껴진다면 시작점이 잘못됐을 수 있습니다. 이미 쓰는 룰엔진이 판정을 포기하는 else 분기가, API 한 줄로 AI를 붙일 가장 쉬운 자리입니다.
2026년 8월 28일
Kubernetes 실시간 위협 모니터링: Falco Sidecar 패턴으로 보안 강화하는 완벽 가이드
Kubernetes 환경의 복잡성과 공격 표면 증가에 대응하여, Falco Sidecar 패턴을 활용한 실시간 위협 모니터링 구축 방안을 제시합니다. 이 가이드는 컨테이너 런타임 보안을 강화하고 공격자 관점에서 위협 탐지 전략을 심층 분석합니다.
2026년 8월 25일
클라우드 네이티브 환경을 위한 AI 기반 통합 위협 관리: 완벽 가이드 및 실전 전략
클라우드 네이티브 환경의 복잡성과 광범위한 공격 표면에 대응하기 위한 AI 기반 통합 위협 관리 전략을 심층 분석합니다. FRIIM CNAPP, KYRA AI Sandbox, Seekurity SIEM/SOAR를 활용하여 위협 탐지, 분석, 대응의 효율성을 극대화하는 실전적인 방안을 제시합니다.
2026년 8월 13일
AI 기반 API 보안: 지능형 위협 탐지 및 권한 오남용 방지 완벽 가이드
최근 API 기반 공격이 증가함에 따라, AI 기반 위협 탐지 및 권한 오남용 방지는 필수적인 보안 전략으로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술을 활용하여 API 보안을 강화하고 민감한 데이터를 보호하는 실질적인 방법을 심층적으로 다룹니다.
2026년 7월 30일
Agentic AI 보안, 최소 권한 원칙으로 위협을 제어하는 실전 가이드
자율적인 Agentic AI의 등장으로 보안 위협이 증대되고 있습니다. 이 글에서는 Agentic AI가 사용하는 tools와 skills, 그리고 수행하는 actions에 최소 권한 원칙(least privileges)을 어떻게 적용하여 잠재적인 공격 벡터를 차단하고, 실제 환경에서 보안 체계를 강화할 수 있는지 실무적인 관점에서 심층적으로 다룹니다.
2026년 7월 8일
AI 모델 공급망 보안 강화: 실전적 접근과 핵심 전략
AI 모델의 급증과 함께 공급망 공격 위협이 고조되는 가운데, 금융권 보안팀의 시나리오를 통해 AI 모델 공급망 보안을 강화하는 실전적 전략을 탐색합니다. KYRA AI Sandbox, FRIIM CNAPP, Seekurity SIEM/SOAR를 활용한 엔드투엔드 보안 구현 방안을 제시하며, AI 모델의 무결성과 신뢰성을 확보하는 핵심 가이드를 제공합니다.
2026년 6월 8일
Node.js RCE 완벽 방어: 실전 익스플로잇 분석 및 패치 가이드
Node.js RCE 취약점의 실전 익스플로잇 사례인 CVE-2022-24329를 분석하고, 공격자의 관점에서 취약점 악용 과정을 추적합니다. 핵심적인 방어 전략과 SeekersLab의 보안 솔루션을 활용한 패치 가이드, 안전한 Node.js 애플리케이션 개발 방안을 제시합니다.
2026년 3월 18일
KYRA MDR Automation Service: AI 에이전트가 이끄는 차세대 보안 관제 자동화의 핵심
KYRA MDR Automation Service는 Agentic OS와 AI Agent를 활용하여 위협 탐지부터 자동 대응까지 전 과정을 혁신적으로 자동화합니다. 숙련된 보안 전문가 부족과 증가하는 사이버 위협 속에서 기업에게 합리적인 비용으로 전문 보안 관제 서비스를 제공하여 운영 효율성과 보안 강화를 동시에 달성하는 솔루션입니다.
2026년 3월 17일
SASE vs SSE 완벽 해부: 우리 조직에 딱 맞는 보안 모델은 무엇일까요?
SASE와 SSE는 현대 네트워크 보안의 핵심 개념이에요. 이 두 모델의 차이점을 명확히 이해하고, 우리 조직의 특성과 요구사항에 맞춰 최적의 보안 전략을 선택하는 실전 가이드를 제공합니다.
2026년 3월 16일
AI 에이전트의 API 호출 보안: 완벽한 인증 및 인가(AuthZ) 프레임워크 설계 가이드
AI 에이전트의 API 호출 보안은 현대 디지털 환경에서 필수적인 요소입니다. 이 가이드는 AI 에이전트의 API 접근을 안전하게 보호하기 위한 인증 및 인가(AuthZ) 프레임워크 설계의 핵심 원칙과 실용적인 구현 전략을 상세히 다룹니다. 취약점 분석가의 관점에서 공격 경로를 이해하고, 이를 선제적으로 방어하는 방법을 제시합니다.
2026년 3월 15일
Node.js 프로토타입 오염 취약점: 공격자의 은밀한 침투 경로와 방어 전략 완벽 분석
Node.js 애플리케이션에서 심각한 위협이 되는 프로토타입 오염 취약점은 공격자에게 원격 코드 실행까지 가능한 은밀한 침투 경로를 제공합니다. 이 글은 프로토타입 오염의 원리와 실제 공격 시나리오, 그리고 효과적인 방어 전략을 심층적으로 다룹니다.
2026년 3월 13일
실전 마이크로세그멘테이션 완벽 가이드: 클라우드 시대 트래픽 보호의 핵심 전략
클라우드 및 하이브리드 환경에서 측면 이동 공격을 방어하는 핵심 전략인 마이크로세그멘테이션의 중요성을 탐구합니다. Zero Trust 아키텍처 기반의 실용적인 트래픽 보호 구현 방안과 함께, 기업 환경에 최적화된 보안 전략을 제시합니다.
2026년 3월 13일
Node.js 종속성 보안, 이제 자동 스캔으로 완벽하게 관리하세요!
Node.js 환경에서 급증하는 종속성(Dependency) 취약점, 수동 관리로는 한계가 있습니다. 이 글에서는 자동화된 스캔 솔루션으로 취약점을 효율적으로 탐지하고 관리하는 실전 전략을 공유해 드립니다.
2026년 3월 12일
RCE 원격 코드 실행 취약점 실전 방어 전략: 클라우드 환경 완벽 가이드
클라우드 환경에서의 RCE(원격 코드 실행) 취약점은 치명적인 위협입니다. 본 가이드는 공격자의 관점에서 주요 RCE 벡터를 분석하고, 최신 방어 전략과 SeekersLab의 FRIIM CNAPP, Seekurity SIEM/SOAR를 활용한 실전 방어 및 모니터링 구축 방안을 제시합니다.
2026년 3월 10일
AI 에이전트 기반 CVE PoC 코드 자동 생성: 공격과 방어의 핵심 전략과 실전 가이드
AI 에이전트가 CVE 취약점 PoC 코드를 자동으로 생성하는 기술은 사이버 보안 패러다임을 변화시키고 있습니다. 공격자의 위협 시나리오부터 방어자의 대응 전략까지, LLM 기반의 이 기술이 가져올 파급효과와 실질적인 방어 방안을 심층 분석합니다.
2026년 3월 10일
랜섬웨어 방어 전략: 핵심 다층 방어 및 복구 완벽 가이드
최신 랜섬웨어 공격은 기업의 핵심 자산을 노리며 끊임없이 진화하고 있습니다. 이 가이드는 랜섬웨어의 위협을 심층적으로 분석하고, 사전 예방부터 침해 후 복구까지 다층 방어 전략을 실전 예제와 함께 제시하여 기업의 데이터 보안을 강화하는 데 기여합니다.
2026년 3월 7일
AI 보안 비서 KYRA, 전문 인력난과 운영 피로도를 해소하는 자율형 SecOps의 시작
보안 전문 인력 부족과 운영 피로도, 높은 비용이라는 삼중고에 시달리는 기업들을 위해 SeekersLab이 AI 보안 비서 KYRA를 선보입니다. KYRA는 단순한 자동화를 넘어 AI가 보안 위협의 맥락을 이해하고 판단하며 조치 가이드까지 제공하는 자율형 SecOps(Autonomous SecOps)를 구현합니다. 맥락 기반 위협 분석, 대화형 보안 운영, 플레이북 자동 생성이라는 3대 핵심 기능으로 알람 피로도를 80% 이상 감소시키고, 24시간 보안 공백을 제거하며, 주니어도 시니어 수준의 보안 운영을 가능하게 합니다.
2026년 3월 2일
S3 버킷 데이터 유출 – 공격자의 관점에서 분석하는 가장 흔한 실수 10가지
AWS S3 버킷은 클라우드 환경에서 가장 널리 사용되지만, 설정 오류로 인한 데이터 유출 위험 또한 매우 높습니다. 이 블로그 포스트에서는 실제 사례와 공격자의 관점을 빌려 S3 버킷 데이터 유출의 주요 원인과 그 파급 효과를 심층적으로 분석합니다. 흔히 발생하는 10가지 실수에 대한 구체적인 해결책과 실용적인 구현 가이드를 제시하여, 독자 여러분이 안전한 클라우드 환경을 구축하고 잠재적 위협으로부터 귀중한 데이터를 보호할 수 있도록 돕겠습니다.
2025년 12월 30일