著者
James Lee
Security Analytics Lead
James Leeの記事
K8s Falco ルール最適化：セキュリティ誤検知の排除と検出効率の最大化に向けた実践ガイド
Kubernetes環境においてFalcoベースのランタイム脅威検出システム運用時に発生する過度な誤検知は、セキュリティチームの疲労度を高め、主要な脅威対応を妨げます。本ポストでは、Falcoルールの最適化を通じて誤検知を効果的に削減し、実質的な脅威検出効率を最大化するための具体的な戦略と実装方法を提示いたします。
2026年8月7日
OpenTelemetryを活用した分散システムトレース完全ガイド：バックエンドメトリクス可視化の重要戦略
分散システム環境において、OpenTelemetryを活用し、トレースおよびバックエンドメトリクスの可視化環境を構築するための実践ガイドです。複雑なマイクロサービスアーキテクチャの可視性を確保し、問題解決時間を短縮し、パフォーマンス最適化を達成するための主要戦略について解説いたします。
2026年7月24日
SIEM 効率の最大化：LLM ベース AI エージェント導入実戦ガイド
セキュリティ運用監視（SIEM）環境において急増するアラートと複雑な脅威に対応するための LLM ベース AI エージェント導入方法を深く分析します。実務中心のアーキテクチャ設計から実装、そして実際の成果まで段階的なロードマップを提示し、運用効率化と検知能力強化のための主要戦略を扱います。
2026年4月20日
実践ハーネスエンジニアリング：セキュリティ運用の効率性を最大化する主要戦略と実装ガイド
セキュリティ運用の効率性を最大化するためのハーネスエンジニアリングの主要戦略と実践的な実装方法を扱います。データ中心の分析と段階的なガイドを通じて、脅威検出および対応能力を強化する方法を提示します。
2026年4月2日
AIベースEDR技術の進化：最新の脅威検出と対応戦略に関する完全ガイド
AIベースのエン ドポイント検出および対応（EDR）技術の発展は、高度化するサイバー脅威に対抗するための不可欠な要素となっています。本記事では、AI EDRの主要技術、実戦での適用方法、そして将来の展望までを深く分析し、効果的なセキュリティ戦略の策定に必要なインサイトを提供いたします。
2026年3月18日
AWS環境におけるCNAPPを活用した設定ミス検出：自動化されたクラウドセキュリティ完全ガイド
AWS環境で急増する設定ミス（Misconfiguration）は、クラウドセキュリティの主要な脅威です。本ガイドでは、FRIIM CNAPPを活用してこれらの設定ミスを効果的に検出し、Seekurity SIEM/SOAR連携を通じて自動化された対応体制を構築する実践的な方法を提示します。
2026年3月17日
内部者脅威検知の強化：ユーザー行動分析（UBA）実践ガイドと成功戦略
組織の内部者脅威対応力を確保するために不可欠なユーザー行動分析（UBA）技術の定義、アーキテクチャ、および中核メカニズムを深く掘り下げて分析します。実践的な構成と運用戦略を通じてUBA導入を成功させるための重要な洞察を提供し、データ漏洩や権限の誤用など、複雑な内部者脅威の検知能力を強化することに貢献します。
2026年3月16日
ダークウェブモニタリングによる漏洩アカウントの検出：実践的セキュリティ強化完全ガイド
企業の機密データ漏洩事故が増加するにつれて、ダークウェブモニタリングによる漏洩アカウント検出技術は、不可欠なセキュリティ戦略として浮上しています。本ガイドでは、ダークウェブから漏洩したアカウント情報を検出し、対応するための実践的な方法を提示し、企業セキュリティの強化に貢献します。
2026年3月15日
セキュリティ自動化ソリューション：脅威検出と対応効率を最大化する実践戦略
セキュリティ自動化ソリューションは、急増するサイバー脅威に効果的に対応し、セキュリティ運用効率を高めるための核となる技術です。本ガイドでは、セキュリティ自動化の定義からアーキテクチャ分析、主要メカニズム、実践的な構成および運用方法までを深く掘り下げ、企業のサイバーレジリエンス強化のための実用的な洞察を提供します。
2026年3月12日