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KYRA RAG

インテリジェント知識
検索と生成

企業知識を活用した正確で信頼性の高いAI応答生成プラットフォームです。社内文書、データベース、APIを連携して文脈に沿った回答を提供します。

95%+
応答精度
<2秒
応答時間
100+
データソース
1000万+
文書処理
Scroll

Architecture

エンタープライズ級
RAGパイプライン

データ収集から応答生成までエンドツーエンドのRAGパイプラインを提供します。ベクトルデータベース、セマンティック検索、LLM統合で正確な回答を生成します。

01データソース文書、DB、API、Web連携
02データ処理チャンキング、埋め込み、インデックス化
03RAGエンジンセマンティック検索とコンテキスト拡張
04応答生成LLM統合、引用表示
KYRA RAG ARCHITECTURE検索拡張生成アーキテクチャデータソースData Sourcesドキュメントデータベース外部APIWebクローリングデータ処理Processing Pipelineチャンキング埋め込み生成ベクトル索引メタデータ抽出KYRA RAGエンジンCore RAG Engineセマンティック検索コンテキスト拡張プロンプト最適化リランキング応答生成Response GenerationLLM統合 (GPT, Claude等)引用・出典表示ファクトチェックインテリジェント検索 • コンテキスト理解 • 正確な応答生成

Features

主要機能

01

データ収集

Data Ingestion

PDF、Word、Excel、HTMLなど様々な形式の文書を自動的に収集・処理します。
多様な形式対応リアルタイム更新
02

セマンティック検索

Semantic Search

キーワードではなく意味に基づいて関連情報を正確に検索します。
ベクトルデータベースハイブリッド検索
03

応答生成

Response Generation

検索された情報を基に正確で自然な回答を生成します。
LLM統合出典引用

RAG Pipeline

インテリジェント知識フロー

5段階のRAGパイプラインでデータ収集から応答生成まで自動化された知識処理を提供します。

RAG PIPELINE検索拡張生成パイプラインSTEP 01収集Ingestデータ収集STEP 02埋込Embedベクトル変換STEP 03検索Retrieve関連情報検索STEP 04拡張Augmentコンテキスト追加STEP 05生成Generate応答生成データ準備フェーズData PreparationRAGコア処理Core RAG Processing応答生成フェーズResponse Generationリアルタイム処理 • 正確な検索 • コンテキスト認識応答

Capabilities

コア機能

セマンティック検索

意味に基づく検索で関連情報を正確に発見します

コンテキスト拡張

検索結果でプロンプトを強化して精度を向上させます

マルチソース統合

多様なデータソースを単一のナレッジベースに統合します

リアルタイム処理

2秒以内の高速応答でリアルタイム会話をサポートします

継続的学習

ユーザーフィードバックを反映して応答品質を継続的に改善します

セキュリティ内蔵

データアクセス制御と監査ログで企業セキュリティを保証します

Why KYRA RAG

従来のAIの限界を
克服します

ハルシネーション問題解決

企業のナレッジベースに基づいて回答することでAIハルシネーション問題を解決します。出典と引用を提供して信頼性を保証します。

高速応答

最適化されたベクトル検索とキャッシングで2秒以内の応答時間を保証します。大量の文書でも高速検索が可能です。

拡張可能なアーキテクチャ

1000万件以上の文書を処理できる拡張可能なアーキテクチャを提供します。企業規模に合わせて柔軟に拡張できます。

知識ベースのAIが
必要ですか?

KYRA RAGで企業知識を活用した正確なAI応答を体験してください。

デモをリクエスト
+82-2-2039-8160
contact@seekerslab.com