著者
Jina Yoon
Threat Researcher
Jina Yoonの記事
既存システムにAIを足す一番簡単な場所:ルールエンジンのelse分岐
AI導入が難しく感じるなら、始める場所が間違っているのかもしれません。ルールエンジンが判定を諦めるelse分岐こそ、API1行でAIを足せる一番簡単な場所です。
2026年8月28日
Kubernetes リアルタイム脅威監視: Falco Sidecarパターンによるセキュリティ強化完全ガイド
Kubernetes環境の複雑性と攻撃対象領域の増加に対応し、Falco Sidecarパターンを活用したリアルタイム脅威監視の構築方法を提示します。本ガイドは、コンテナランタイムセキュリティを強化し、攻撃者の視点から脅威検出戦略を深く分析します。
2026年8月25日
クラウドネイティブ環境のためのAIベース統合脅威管理：完全ガイドと実践戦略
クラウドネイティブ環境の複雑性と広範な攻撃対象領域に対応するためのAIベース統合脅威管理戦略を深掘りして分析します。FRIIM CNAPP、KYRA AI Sandbox、Seekurity SIEM/SOARを活用し、脅威の検出、分析、対応の効率性を最大化する実践的な方法を提案します。
2026年8月13日
AIベースのAPIセキュリティ：インテリジェントな脅威検知と権限乱用防止の完全ガイド
近年、APIベースの攻撃が増加するにつれて、AIベースの脅威検知と権限乱用防止は、不可欠なセキュリティ戦略として浮上しています。本稿では、AI技術を活用してAPIセキュリティを強化し、機密データを保護する実践的な方法を深く掘り下げて解説いたします。
2026年7月30日
Agentic AI セキュリティ、最小権限の原則で脅威を制御するための実践ガイド
自律的な Agentic AI の登場により、セキュリティ上の脅威が増大しています。本稿では、Agentic AI が使用する tools、skills、および実行する actions に最小権限の原則 (least privileges) をどのように適用し、潜在的な攻撃ベクトルを遮断し、実際の環境でセキュリティ体制を強化できるのかを、実務的な観点から深く掘り下げて解説します。
2026年7月8日
Node.js RCEの完全防御：実践エクスプロイト分析とパッチガイド
Node.js RCE脆弱性の実践エクスプロイト事例であるCVE-2022-24329を分析し、攻撃者の視点から脆弱性悪用プロセスを追跡します。主要な防御戦略とSeekersLabのセキュリティソリューションを活用したパッチガイド、安全なNode.jsアプリケーション開発方法を提示します。
2026年3月18日
KYRA MDR Automation Service: AIエージェントが牽引する次世代セキュリティ監視自動化の核心
KYRA MDR Automation Serviceは、Agentic OSとAI Agentを活用し、脅威の検出から自動対応まで全プロセスを革新的に自動化します。熟練したセキュリティ専門家不足と増加するサイバー脅威の中で、企業に合理的なコストで専門的なセキュリティ監視サービスを提供し、運用効率性とセキュリティ強化を同時に達成するソリューションです。
2026年3月17日
SASE vs SSE徹底解剖：あなたの組織に最適なセキュリティモデルとは？
SASEとSSEは、現代のネットワークセキュリティにおける中核的な概念です。これら2つのモデルの違いを明確に理解し、組織の特性と要件に合わせて最適なセキュリティ戦略を選択するための実践的なガイドを提供します。
2026年3月17日
実践マイクロセグメンテーション完全ガイド: クラウド時代のトラフィック保護のコア戦略
クラウドおよびハイブリッド環境におけるラテラルムーブメント攻撃を防ぐ重要な戦略であるマイクロセグメンテーションの重要性を探求します。Zero Trustアーキテクチャに基づいた実践的なトラフィック保護の実装方法と、企業環境に最適化されたセキュリティ戦略を提示します。
2026年3月13日